电影《Her》中的AI伴侣“萨曼莎”曾让无数人憧憬——流畅自然的对话、恰到好处的停顿、甚至能感知情绪的变化。如今，随着GPT-4o等大模型突破语音交互的延迟瓶颈，AI的“听觉”和“表达”已无限接近人类水平。但真正的挑战在于：如何让AI像真人一样“倾听”和“回应”？

在真实对话中，人类会插话、犹豫、调整语气，而传统语音AI往往只能“听见”而非“理解”，导致交互生硬、延迟明显，甚至频繁误判用户意图。网易云信基于十余年实时音视频技术积累，推出独家VAD（语音活动检测）技术，直击语音AI的“最后一公里”难题，让Voice Agent真正学会“何时说、何时听”！

语音交互的第一步是精准识别“人声”。传统VAD（语音活动检测）常因延迟高、误判多，导致AI过早打断用户或漏掉关键语句。而网易云信VAD凭借超低延迟和逐帧检测能力，成为语音预处理的关键一环：

精准过滤：区分人声与背景噪音，避免无效音频送入语音识别（STT），降低30%+处理成本8；

实时流式处理：支持动态调整检测阈值，适应会议、社交、客服等多场景需求；

人类对话的精髓在于“节奏”——何时该接话、何时该等待。而传统语音AI常因误判停顿而“抢话”或“冷场”。Turn Detection通过分析语义、语调、停顿时长，让AI具备“社交直觉”：

全双工交互：支持用户与AI同时说话（如真人插话），动态调整回应时机；

多语言适配：中英文场景下均能识别“思考性停顿”与“表达结束”；

技术沉淀：基于网易云信全球智能路由网络（WE-CAN）与超低延迟音视频架构，历经海量场景验证；

成本优化：VAD+Turn Detection组合可减少62%无效语音数据处理，降低云端计算开销；

生态兼容：可作为独立模块接入其他AI Agent平台。

从“能听会说”到“能察言观色”，语音AI的终极目标是成为人类的“自然延伸”。网易云信通过VAD与Turn Detection，正推动这一愿景加速落地——未来，无论是虚拟伴侣、智能客服，还是会议助手，都将以更低的成本、更拟真的交互，重新定义人机关系。