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AIGC在ToB市场的应用趋势
19 天前 2025-05-29

 

近年来,AIGC(生成式人工智能)在To B市场的应用格局日益清晰,企业客户画像逐渐明确。从模态应用来看,文本、图片、音频三大模态已相对成熟,而视频和代码模态仍处于发展阶段。

 

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成熟模态的广泛应用

文本模态:凭借高效、准确的特点,广泛应用于生成消费者洞察报告、宣传文案、市场研究分析等场景,成为企业日常运营的重要工具。

图片模态:中大型企业的市场营销部门借助AIGC快速生成各类海报、特效,增强用户互动,提升品牌传播效率。

音频模态:AI硬件企业(如陪伴机器人、智能玩具)利用AIGC优化语音交互体验,提升产品的自然度和情感化表达。

然而,视频模态虽发展迅速,但仍以C端尝鲜为主,B端应用尚未成熟,主要受限于生成时长、画面质量等问题。

 

核心应用场景:营销、市场研究、产品研发

AIGC的创新性使其成为企业营销的利器,例如:

社交平台引流:通过AIGC生成特效吸引用户参与互动,并引导至直播销售环节。

消费者洞察:快速分析社交媒体数据,生成低成本、高时效的市场研究报告,辅助决策。

产品研发优化:在AI硬件领域,传统语音交互方案(如WebSocket)体验欠佳,而融合AIGC的智能语音交互成为行业趋势。

 

 

对话式AI的突破:软硬一体方案是关键

AI硬件(如陪伴机器人、智能家居设备)的交互体验依赖于低延迟、环境降噪、动态打断等核心技术。然而,硬件市场尚未成熟,企业常面临算力不足、功耗优化等挑战。

网易云信凭借在实时音视频(RTC)和AI语音交互领域的深厚积累,为企业提供软硬一体化的对话式AI解决方案,包括:

✅ 超低延迟交互(端到端延迟<650ms)

✅ 智能降噪(85dB嘈杂环境下语音识别准确率提升至92%)

✅ 抗弱网传输(80%丢包仍可维持稳定通话)

✅ 自然对话管理(340ms快速打断响应,支持多轮上下文记忆)

这种模式让AI硬件厂商无需重复建设底层技术,可专注于情感化设计和核心算法优化,大幅缩短产品上市周期并降低成本

 

随着技术发展,AIGC将进一步渗透至营销、客服、培训等场景。网易云信持续探索AI与通信技术的结合,推动多模态交互(如手势控制、环境感知)的落地,助力企业构建更智能、更自然的用户体验。